1. 手書き確認作業による現場への負担
入所時に持ち込まれる衣類や日用品、私物を一点ずつ目視で確認し、品名・特徴・記名の有無を手書きで台帳に記録する作業は、確認項目が増えるほど現場スタッフの大きな負担となります。
2. 画像認識による持ち物リスト自動作成の流れ
1
荷物を机に並べる
2
スマホやタブレットで写真を1枚撮る
3
ボタンを1回押す
4
カテゴリ別のリストができる
5
記録へコピーして確認する
かかる時間の目安は1〜2分。色・特徴・記名の有無まで拾えるよう、AIへの指示を「介護現場の確認」に寄せています。
3. なぜ現場で続きやすいか
構成の一例は GAS ＋ 画像認識AI。月額サーバー費用を増やさない選択肢です。現場の書式に合わせて出力を調整します。
インストール・アカウント作成・難しい設定は、現場ではそこで止まります。
そのため、ブラウザだけ・操作は「撮る・押す・コピー」までに削ぎました。使う側の学習コストをほぼゼロにすることが、定着の条件です。
まとめ
丁寧な確認ほど、紙の時間が膨らむ
写真 → リスト化で、15〜30分を1〜2分に近づけられる
「現場が使えるシンプルさ」が設計の主役
AIは万能ではなく、「どう指示するか」が精度を決める
Voice
正社員もアルバイト・パートも、荷物チェックはiPadを使いながら、手順どおりにやるだけになりました。
入所時対応の効率化や画像活用について、お気軽にご相談ください
荷物確認に限らず、見て書いて残す作業は同じ考え方で効率化できます。いまの書式を見せていただければ、自動化できる範囲をご案内します。